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AI를 활용한 행정사무감사

 

행정사무감사는 지방의회가 집행부를 상대로 정책의 성과와 집행의 적정성을 점검하는 핵심 절차입니다. 그러나 현실에서는 방대한 자료, 제한된 시간, 복잡한 예산·사업 구조로 인해 “자료는 받았는데 무엇을 물어야 하는지”가 가장 큰 난제가 되곤 합니다.


본 과정은 생성형 AI를 단순 요약 도구가 아니라 ‘쟁점 도출–근거 확인–질문 설계–후속조치 정리’를 돕는 실무 도구로 활용하여, 의원과 정책지원 인력이 짧은 시간에 더 깊이 있는 감사를 수행하도록 설계된 실습형 프로그램입니다.

 
 

왜 ‘AI 행정사무감사 역량’이 필요한가

첫째, 감사자료는 매년 증가하고 있으나, 의원실의 분석 시간은 오히려 줄어들고 있습니다.
둘째, 질의는 “인상”이 아니라 근거와 수치로 설계되어야 하며, 그래야 개선·환류로 이어집니다.
셋째, 생성형 AI는 자료를 빠르게 정리하고 비교·분석을 돕지만, 공공부문에서는 개인정보·보안·책임 기준을 전제로 통제된 방식으로 사용되어야 합니다.

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도구별 활용 방식

  • NotebookLM: 업무보고서·감사자료·결산서·성과자료(PDF) 기반 요약, 핵심 근거 위치 확인, 쟁점별 자료 묶음(브리핑 노트) 구성

  • ChatGPT: 질의서 초안, 요구자료 문안, 질문–재질문 시나리오, 반론 대비 논리 점검, 감사결과 정리 문장(시정·처리요구/개선권고) 초안 작성

  • Gemini: 감사 주제 기획, 비교지표 설계, 정책대안 아이디어 확장, 주민설명용 메시지(FAQ/보도자료/카드뉴스 문안) 구성

 
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"생성형 AI를 활용한 행정사무감사 기법"을 주제로 강의하는 박동명 원장 (2025.07.16, 국회의정연수원)

커리큘럼(실습형)

첫째, 행정사무감사의 핵심 프레임 정립

  • 감사의 목적(책임성·성과·적법성·효율성)과 질의의 기본 구조

  • “무엇을 확인할 것인가”를 먼저 정하는 주제 설정법

둘째, 자료요구 설계 실습(요구자료가 감사의 절반)

  • 사업별 필수 자료(계획–집행–성과–민원–계약) 맵 만들기

  • 요구자료 문안 표준화: 범위·기간·형식·산출기준·원자료(엑셀/원장) 명시

  • 과도한 요구와 개인정보 침해를 피하는 요청 기준

셋째, 자료 분석 실습: 쟁점 도출–근거 확인–비교 분석

  • 예산·집행·성과지표의 불일치 탐지(‘계획 대비 집행’, ‘투입 대비 성과’)

  • 유사사업·유사지자체 비교 포인트 만들기

  • “감사에서 꼭 물어야 할 10개 질문”으로 압축하는 방법

넷째, 질의서·재질문 시나리오 설계

  • 단답형 질문 vs. 구조적 질문(원인·책임·개선) 설계

  • 예상 답변을 놓고 재질문(압박 질문) 루트 만들기

  • 증인·참고인 질의 시 유의사항(사실관계 정리 중심)

다섯째, 감사결과 정리와 환류(정책 개선으로 끝맺기)

  • 시정요구·처리요구·개선권고 문장 구조

  • 후속 점검 체크리스트(기한, 담당부서, 성과지표, 재발방지)

  • 주민 설명자료(요약본/FAQ/카드뉴스)로 성과를 투명하게 공유

교육 산출물(현장에서 바로 쓰는 결과물)

  • 상임위별 감사 준비 체크리스트(표준 양식)

  • 요구자료 목록(10~30건) + 요청 문안 템플릿

  • 핵심 쟁점 브리핑 1~2쪽(근거 포함)

  • 질의서(질문·재질문·근거·대안 포함)

  • 감사결과 정리 초안(시정·처리요구/개선권고) + 후속조치 점검표

  • 주민설명용 요약/FAQ/보도자료 문안(선택)

운영 방식(선택형)

  • 특강형(60~90분): AI 행정사무감사 워크플로와 핵심 사례 중심

  • 워크숍형(3~4시간): 실제 자료를 넣고 “요구자료–쟁점–질의서”까지 완성

  • 집중형(1일/1박2일): 팀 단위 과제 수행(상임위별) + 결과물 발표·피드백

교육문의 02-383-1892

 
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공무원
역량강화
​교육

 

명지대학교 용인캠퍼스에서 열린 

‘2025 제8기 용인특례시 핵심리더과정’에서 

「조례 입법과 심사」를 주제로 특강

(2025.11.21)

​서울사무소 : 서울시 마포구 매봉산로 31, 시너지움동7층

원주사무소: 강원특별자치도 원주시 오성마을길 63-25

​법인대표 박동명

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