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생성형 AI 기반 의정·행정 실무교육

 

지방의회 의원 역량강화에 “직결”되는 교육

첫째, 행정사무감사 “쟁점 도출–질문 설계” 실습

  • (입력) 업무보고·감사자료·민원데이터 요약(NotebookLM) →

  • (처리) 쟁점·위험신호·비교지표 도출(ChatGPT/Gemini) →

  • (출력) 상임위별 질문 30개 + 요구자료 10건 + 예상 답변/재질문 완성

둘째, 예산·결산 “삭감 논리–성과검증” 실습

  • 유사 지자체 비교·단가 적정성·성과지표 점검 프레임 제공

  • (출력) 예산심사 체크리스트 + 삭감/증액 논리 메모 + 결산 환류 질문

셋째, 조례 “입법검토–집행가능성 점검” 실습

  • 조문 구조, 위임근거, 집행부담, 재정수반, 이해관계자 갈등 포인트를 AI로 점검

  • (출력) 조례 검토의견서(쟁점·대안조문·부칙/시행계획 포함)

넷째, 의정성과 정리·홍보(성과백서/카드뉴스/보도자료)

  • (출력) 성과백서 2쪽 요약 + 카드뉴스 문안 10컷 + 보도자료 1건 + 질의응답(FAQ)

도구별 역할 (도구를 “구체적으로” 어떻게 쓰는지)

NotebookLM(자료 기반 요약·근거 추적 중심)

  • 위원회별 감사자료/예산서/결산서/업무보고서/PDF를 넣고, 핵심 요지·쟁점·용어를 빠르게 정리합니다. 

  • 자료를 모아두고 “이 쟁점의 근거가 어디인지”를 확인하며, 의원실 내부 지식노트(정책 브리핑북)를 구축하는 데 적합합니다.

ChatGPT(질문 설계·문서 초안·논리 점검 중심)

  • 행감에서 바로 쓰는 질문 리스트, 요구자료 문안, 5분발언 초안, 조례 검토 체크리스트, 보도자료 등을 빠르게 초안화하고, 논리/반론을 점검합니다. 

  • 같은 사안을 “유권자 설명용/언론용/집행부 질의용”으로 톤과 구조를 바꿔 작성하는 훈련에 효과적입니다. 

Gemini(기획·브레인스토밍·정책 아이디어 확장 중심)

  • 정책과제 기획, 일정·실행계획, 홍보콘텐츠 구성 등 기획형 작업에 강점이 있고, 구글 생태계 기반 업무환경에서 활용도가 큽니다

 

한국정책연구원(KPI)은 지방의회 의원의 의정역량 강화를 위해 NotebookLM·ChatGPT·Gemini를 활용한 생성형 AI 실습 강의를 운영합니다.

 

본 과정은 행정사무감사, 예산·결산 심사, 조례 입법·심사, 민원 대응, 의정성과 홍보까지 실제 의정업무 흐름에 맞춰 구성됩니다.

 

참가자는 제공된 자료(PDF·보고서·통계)를 기반으로 핵심 쟁점을 도출하고, 근거를 확인하며, 질의서·검토의견서·보도자료 등 즉시 사용 가능한 결과물을 완성합니다.

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동두천의회 의원과 직원들이 1박 2일 동안, 생성형 AI를 활용한 의정활동에 대해 교육을 받고 있음(2025.3.12~13)

  • 지방의회 의원들이 NotebookLM·ChatGPT·Gemini 등 생성형 AI로 행정사무감사·예산심사·조례 검토 자료를 분석하고 있다.

  • 회의 현장에서 생성형 AI를 활용해 쟁점 도출–질문 설계–정책 대안 정리를 수행하는 지방의회 의원들.

  • 의원들이 생성형 AI로 방대한 보고서를 요약하고 핵심 쟁점을 정리하며 의정활동의 속도와 정확성을 높이고 있다.

  • 회의실에서 지방의회 의원들이 노트북 화면의 생성형 AI 도구를 보며 보고서와 예산자료를 함께 검토하는 모습.

  • 지방의회 의원들이 생성형 AI로 문서를 요약하고, 질의 메모와 쟁점 목록을 작성하는 장면.

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세종특별자치시의회 의원들이 회의 현장에서 생성형 AI를 활용해 방대한 업무보고서·예산자료·정책자료를 신속히 요약·분석할 수 있도록 실습형 강의를 하고 있다. AI가 정리한 핵심 근거와 쟁점을 바탕으로 행정사무감사 질의, 예산·결산 심사, 조례 검토의 정확도를 높이고, 주민에게 설명 가능한 정책 메시지까지 체계적으로 구성하는 교육이다.

(​기간 : 2025.07.25~25. 박동명 교수 강의, 생성형 AI를 활용한 의정활동 혁신)

세종시의회 의원들은 생성형 AI로 자료의 핵심을 빠르게 추출하고, 비교지표·쟁점·리스크를 구조화하여 “근거 중심의 질문–대안 제시–성과 정리”까지 한 흐름으로 완성한다. 디지털 도구를 활용한 이런 업무 방식은 의정활동의 속도와 품질을 동시에 높여, 보다 촘촘한 감시와 책임 있는 정책 결정을 가능하게 한다.

​(사진 : 세종특별자치시의회 의원 및 직원대상, 생성형AI를 활용 방법에 대한 실습 강의, 2025.07.24~25)

수강생 후기

"처음엔 AI가 무서웠는데, 박사님 강의 듣고 나니 이제 의원실에서 제가 제일 스마트한 의원이 됐습니다." (OO시의회 김OO 의원)

AI를 활용한 시정질문·5분 발언

NotebookLM·ChatGPT·Gemini 기반 실습형 교육으로, 자료 분석부터 메시지 설계·발언문 완성까지 한 번에 준비합니다.

시정질문과 5분 발언은 지방의회 의원이 주민의 목소리를 정책의 언어로 바꾸는 가장 강력한 의정활동이다. 그러나 현실에서는 자료가 방대하고 시간은 제한되어, 쟁점은 좋은데 근거가 약하거나, 메시지는 강하지만 대안이 비어 있는 경우가 반복된다.


본 과정은 생성형 AI를 단순 문장 작성 도구가 아니라 쟁점 도출–근거 확인–질문 설계–발언문 구성–사후 확산을 지원하는 실무 도구로 활용하여, 의원의 발언이 정책 변화로 이어지도록 돕는 프로그램이다.

교육 목표

  • 시정질문과 5분 발언을 “감(感)”이 아니라 근거 중심으로 설계한다.

  • 질의와 발언을 정책대안·예산·조례·집행점검으로 연결한다.

  • 발언 이후 보도자료·카드뉴스·SNS 문안까지 준비하여 정책 확산과 주민 소통을 강화한다.

도구별 활용 방식

  • NotebookLM: 업무보고서·감사자료·예산서·결산서·언론기사·연구보고서(PDF) 등을 묶어 핵심 요약, 근거 위치 확인, 쟁점별 브리핑 노트 구성

  • ChatGPT: 시정질문 초안, 질문–재질문 시나리오, 5분 발언문 구성(도입–문제–근거–대안–마무리), 반론 대비 Q&A, 보도자료 초안 작성

  • Gemini: 메시지 기획(프레이밍), 스토리라인 구성, 주민 설명자료(FAQ/카드뉴스) 기획, 발표용 슬라이드 개요 정리

※ AI 결과는 참고자료이며, 본 과정은 원문 근거 확인·수치 재검증·관련 규정 확인 절차를 필수로 포함한다.

1) AI로 시정질문을 준비하는 방법(실무 흐름)

첫째, “질문 주제”를 데이터로 좁힌다

  • 민원, 언론보도, 예산집행, 성과지표, 결산 불용·이월 등에서 쟁점 후보를 수집한다.

  • AI로 쟁점 후보를 분류하고 “주민 체감도·긴급성·재정영향·위법/부당 가능성” 기준으로 우선순위를 정한다.

둘째, “요구자료”를 설계한다(질문의 절반은 자료요구다)

  • AI로 요구자료 문안을 표준화한다. 예: 기간·대상·형식(엑셀 원자료)·산출기준·근거규정 명시

  • 과도한 요구나 개인정보 침해를 피하도록 “비식별·집계 기준”을 함께 설계한다.

셋째, “핵심 근거 3종 세트”를 만든다

  • (가) 숫자(통계·예산·성과) 1개

  • (나) 사례(현장·민원·언론) 1개

  • (다) 기준(법·조례·지침·계획) 1개
    NotebookLM로 근거 위치를 확인하고, 한 장 브리핑으로 정리한다.

넷째, 질문을 “구조형 질문”으로 만든다

단답형이 아니라 아래 순서로 설계하면 답변 회피를 줄일 수 있다.

  • 사실 확인(무엇이 있었나) → 원인(왜 그랬나) → 책임(누가 결정했나) → 개선(어떻게 바꿀 것인가) → 기한(언제까지인가)

다섯째, “재질문 시나리오”까지 준비한다

ChatGPT로 예상 답변을 가정하고, 회피 답변이 나올 경우를 대비한 재질문 2~3개를 미리 만든다.
필요하면 “대안 예산/대안 조례/대안 사업 구조”까지 제시하도록 설계한다.

2) AI로 5분 발언을 준비하는 방법

첫째, 5분 발언은 ‘한 문장’으로 시작한다

  • “지금 ○○는 주민의 ○○을 위협하고 있다.”처럼 한 문장 핵심 메시지를 먼저 정한다.

  • Gemini/ChatGPT로 5분 안에 전달 가능한 메시지를 3안 정도 만들고, 가장 강한 한 문장을 선택한다.

둘째, 5분 발언의 표준 구조(5단 구성)

  • 도입: 문제를 한 줄로 선언

  • 현황: 숫자·사례로 상황 제시

  • 원인: 구조적 원인 1~2개

  • 대안: 현실적 대안 2~3개(예산/조례/행정개선)

  • 마무리: 시장·집행부의 약속을 촉구하는 문장 + 주민에게 드리는 말

셋째, “표현은 쉽고, 근거는 단단하게” 만든다

  • ChatGPT로 문장을 평이하게 다듬되, 핵심 수치는 반드시 원문 근거를 확인한다.

  • 공격적 표현보다 “책임 있는 개선 요구”로 톤을 맞추면 확산력이 커진다.

넷째, 발언 이후 확산 패키지를 만든다

  • 보도자료 1건(제목·핵심 요약·질문·대안)

  • 카드뉴스 문안 8~10컷

  • SNS 요약 3종(짧게/중간/길게)
    AI로 발언 이후 홍보 자료까지 연결하면 의정성과가 분명해진다.

3) 교육 산출물(현장에서 바로 쓰는 결과물)

  • 시정질문 주제 선정표(우선순위 기준 포함)

  • 요구자료 템플릿(표준 문안)

  • 쟁점 브리핑 1~2쪽(근거 포함)

  • 시정질문 질의서(질문·재질문·대안 포함)

  • 5분 발언문 완성본(표준 구조 적용)

  • 보도자료·카드뉴스·FAQ 초안(선택)

4) 운영 방식(선택형)

  • 특강형(60~90분): AI 활용 워크플로와 사례 중심

  • 워크숍형(3~4시간): 실제 자료를 넣고 “질의서+5분발언문”까지 완성

  • 집중형(1일): 팀별 과제 수행 + 발표·피드백 + 확산 패키지 제작

 
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공무원
역량강화
​교육

 

명지대학교 용인캠퍼스에서 열린 

‘2025 제8기 용인특례시 핵심리더과정’에서 

「조례 입법과 심사」를 주제로 특강

(2025.11.21)

​서울사무소 : 서울시 마포구 매봉산로 31, 시너지움동7층

원주사무소: 강원특별자치도 원주시 오성마을길 63-25

​법인대표 박동명

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